El mayor experimento educativo de Stanford: Inteligencia Artificial para todos

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Cualquiera puede apuntarse gratis para seguir a través de Internet la asignatura CS221 sobre Inteligencia Artificial de la universidad de Stanford (CA, EEUU) para este próximo curso 2011/12. Ninguna otra iniciativa había tenido un éxito tan tremendo: tras sólo un aviso por email hace un par de semanas, ya hay 80.000 solicitudes. Ya han formado hasta un grupo en reddit.

Y no es para menos: el curso será dado simultáneamente a los 200 alumnos presenciales que suele haber anualmente y a través de vídeos, documentos y ejercicios para hacer en casa, por cualquiera que se haya apuntado para seguirlo por Internet. Los vídeos se subtitularán en inglés pensando en los no nativos.

Los dos profesores autores de esta iniciativa son de excepción: Sebastian Thrun, del que ya hablé un par de veces, y Peter Norvig, autor del bestseller «Artificial Intelligence: A modern approach«. Hoy, ambos son colaboradores de Google.

Eso sí: no esperéis un título de haber estudiado en Stanford, aunque sí que se enviará a cada alumno que supere la asignatura un certificado acreditativo.

Se tratarán temas tan interesantes como:

  • Cómo funciona Google googles, el buscador de imágenes. Tuve la suerte de conocer el trabajo de primera mano, así que puedo adelantar que está basado en un método de factorización Chow-Liu de redes probabilísticas que creó un chico inglés durante su tesis doctoral (PDF). Creó una start-up y fue comprada por Google, donde el fundador trabaja también hoy día (¡se quedan a todos los mejores!).
  • Cómo funcionan los coches sin conductor de Google/Stanford. 
  • Modelos gráficos probabilísticos (Redes de Markov, etc.).
  • Planificación con incertidumbre (p.ej. para videojuegos).
  • Visión por computador.

Por cierto, la iniciativa también se ha abierto para otras dos asignaturas: Introduction to Databases e Introduction to Machine Learning, aunque la que más éxito ha tenido (por ahora) es de la que hablo arriba.

Más info:


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